PageSpeed Insights, bir URL için gerçek Chrome kullanıcı deneyimi verisi bulunuyorsa alan verisini; ayrıca kontrollü Lighthouse laboratuvar analizini gösterir. İki bölüm farklı sorulara cevap verir. Tek seferlik performans puanı bütün kullanıcı deneyimi veya SEO başarısı değildir.
Karar vericiler için kısa sonuç
PageSpeed Insights sonucu tek puanla değil; gerçek kullanıcı alan verisi, şablon etkisi ve LCP–INP–CLS kaynaklarıyla değerlendirilmelidir.
Önce teşhis edin
- Sorun alan verisinde mi, yalnız laboratuvarda mı?
- Hangi şablon ve kaynak metriği bozuyor?
- Düzeltme analitik, erişilebilirlik veya dönüşümü etkiler mi?
Beklenen çıktılar
- Temsilî URL ve şablon test listesi
- Etki–efor puanlı performans görevleri
- Önce–sonra laboratuvar ve alan doğrulaması
İzlenecek göstergeler
- İyi Core Web Vitals URL oranı
- LCP, INP ve CLS 75. yüzdelik değerleri
- Kritik şablonlarda regresyon sayısı
PageSpeed Insights: hesabı açın, kurun, doğrulayın ve kullanın
Gerçek kullanıcı verisi ile laboratuvar testini ayırın; LCP, INP ve CLS sorununu kaynağına indirip önce–sonra doğrulayın.
Başlamadan önce hazır olması gerekenler
- Herkese açık test URL'leri
- Ana sayfa, liste, detay ve dönüşüm gibi temsilî şablon listesi
- Son yayınların tarihçesi
- Geliştirici araçlarını açabilen güncel Chrome
- Mümkünse Search Console Core Web Vitals erişimi
Temsilî URL setini oluşturun
Tek ana sayfa puanını bütün site sanmamak.
- Ana sayfa, kategori/liste, ürün/hizmet, rehber ve form sayfasından örnek seçin.
- Her URL'nin trafik, dönüşüm ve şablon önemini not edin.
- Mobil ile masaüstünü ayrı değerlendireceğinizi başlangıçta belirleyin.
Her önemli şablon için en az bir kanonik ve 200 yanıtlı test URL'si bulunur.
İlk testi doğru URL ile çalıştırın
Yönlendirme veya yanlış varyantın sonucunu ölçmemek.
- pagespeed.web.dev adresini açın.
- Tam kanonik HTTPS URL'yi yapıştırıp Analiz Et'i seçin.
- Sonuçta test edilen nihai URL ile yazdığınız URL'nin aynı olduğunu kontrol edin.
Mobil sonucu, varsa gerçek kullanıcı verisi ve Lighthouse teşhisleri görünür.
Alan verisini laboratuvardan ayırın
28 günlük kullanıcı deneyimi ile tek anlık simülasyonu karıştırmamak.
- Gerçek kullanıcılarınızın deneyimini değerlendirin bölümünde URL mi Origin mi raporlandığını okuyun.
- LCP, INP ve CLS için iyi/iyileştirilmeli/zayıf durumunu kaydedin.
- Performans sorunlarını teşhis edin bölümündeki laboratuvar sonuçlarını ayrı sütuna alın.
Alan ve laboratuvar verisi farklı kaynak ve tarih aralığıyla raporlanır.
Laboratuvar puanının anlık yükselmesi 28 günlük alan verisini hemen değiştirmez.
LCP öğesini ve yükleme zincirini bulun
Yüklenme sorununu rastgele dosya küçültme yerine asıl öğeye bağlamak.
- Largest Contentful Paint element ve LCP breakdown teşhislerini açın.
- TTFB, resource load delay, resource load duration ve render delay bileşenlerini ayırın.
- Hero görseli, font, sunucu veya istemci render sorumluluğunu ilgili ekibe atayın.
LCP sorunu belirli öğe, istek zinciri ve gecikme bileşenine bağlanır.
INP sorununu etkileşim iziyle inceleyin
Kullanıcının tıklama/tuş etkileşimini geciktiren ana iş parçacığı işini bulmak.
- Uzun ana iş parçacığı görevleri ve JavaScript execution time teşhislerini inceleyin.
- DevTools Performance panelinde sorunlu kullanıcı akışını kaydedin.
- Gereksiz üçüncü taraf kodu, büyük görev, sık render veya olay işleyicisini parçalara ayırın.
Yavaş etkileşim belirli görev ve kullanıcı eylemiyle yeniden üretilebilir.
CLS kaymasının kaynağını işaretleyin
Görsel kararsızlığı oluşturan öğeyi ve tetikleyiciyi belirlemek.
- Layout shift culprits teşhisini ve Performance kaydını inceleyin.
- width/height eksik görsel, reklam alanı, geç font ve sonradan eklenen bannerları kontrol edin.
- Alan ayırın, boyut belirtin ve kullanıcı eylemi olmadan üst kısma içerik sokmayın.
Her kaymanın öğesi, nedeni ve düzeltmesi belgelenir.
Önerileri etki–efor ile önceliklendirin
Tahmini milisaniye kazançlarını otomatik iş listesi sanmamak.
- Şablon kapsamı, trafik, dönüşüm ve teknik risk için puan verin.
- Birden çok metriği iyileştiren sunucu, kritik kaynak veya JS işlerini öne alın.
- Üçüncü taraf etiket kaldırmanın analitik ve iş etkisini sahipleriyle doğrulayın.
Her görevde etkilenen URL grubu, sorumlu, kabul metriği ve geri alma planı bulunur.
Aynı koşullarda yeniden test edin
Düzeltmenin gerçekten etkili ve regresyonsuz olduğunu göstermek.
- Yayın öncesi URL, tarih ve rapor bağlantısını saklayın.
- Yayın sonrası aynı URL'de birkaç laboratuvar testi yapıp medyanı karşılaştırın.
- Form, erişilebilirlik, görsel kalite ve analitik olayların bozulmadığını doğrulayın.
Ham metrikte anlamlı iyileşme ve işlevsel regresyon bulunmadığı gösterilir.
Alan etkisini 28 günlük pencerede izleyin
Gerçek kullanıcı deneyiminin değişimini tamamlamak.
- Search Console Core Web Vitals raporunda ilgili URL grubunu izleyin.
- CrUX/gerçek kullanıcı ölçümünde mobil ve masaüstünü ayırın.
- Yeterli zaman ve veri sonrası doğrulama başlatıp sonuç tarihini kaydedin.
Laboratuvar düzeltmesi gerçek kullanıcı verisiyle doğrulanır veya farkın nedeni açıklanır.
Kurulumun tamamlandığını nasıl anlarsınız?
- Her ana şablon test edildi
- Mobil ve masaüstü ayrıldı
- Alan/laboratuvar verisi ayrı kaydedildi
- LCP öğesi, INP görevi ve CLS kaynağı belirlendi
- Önce–sonra aynı koşullarda karşılaştırıldı
- İşlev, erişilebilirlik ve analitik regresyon testi yapıldı
- 28 günlük alan etkisi izleme takvimine alındı
En sık görülen sorunlar ve doğru müdahale
| Belirti | Muhtemel neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Gerçek kullanıcı verisi yok | URL veya origin CrUX için yeterli uygun trafik örneğine sahip değil. | Laboratuvarı teşhis için kullanın; kendi RUM ölçümünüzü kurun ve site geneli Search Console gruplarını inceleyin. |
| Her testte puan değişiyor | Ağ, cihaz yükü, cache ve üçüncü taraf yanıtları dalgalanıyor. | Aynı koşulda birkaç test yapın; puan yerine ham metrik ve ortak teşhislerin medyanını karşılaştırın. |
| Laboratuvar iyi, alan verisi zayıf | Gerçek cihaz/ağ/etkileşim çeşitliliği veya 28 günlük gecikme. | RUM ve URL grubu verisini inceleyin; mobil gerçek kullanıcı segmentinde sorunlu sayfa/etkileşimi bulun. |
Kurulumdan sonra hangi sıklıkla neyi kontrol etmelisiniz?
Temsilî şablon laboratuvar testi
Regresyon var mı?Search Console CWV grup değişimi
Sorun hangi şablonda büyüyor?Alan verisi ve iş metrikleri
Sonraki performans yatırımı nerede en fazla değer üretir?1. Temsilî URL listesini hazırlayın
Yalnız ana sayfayı test etmeyin. Ana sayfa, kategori, ürün/hizmet, makale ve dönüşüm sayfası gibi farklı şablonlardan örnek URL seçin. Mobil ve masaüstü sonuçlarını ayrı inceleyin; oturum açma veya konum koşulu gerektiren sayfalarda test kapsamını not edin.
2. Alan verisi ile laboratuvar verisini ayırın
Alan verisi, uygun olduğunda son 28 günlük gerçek kullanıcı deneyimini özetler. Laboratuvar verisi ise belirli cihaz ve ağ varsayımları altında tanı koymaya yardım eder. Laboratuvar puanı bugün değişirken alan verisinin iyileşmeyi yansıtması zaman alabilir.
- LCP: 2,5 saniye veya daha iyi
- INP: 200 milisaniye veya daha iyi
- CLS: 0,1 veya daha iyi
- Değerlendirme: ziyaretlerin 75. yüzdelik dilimi
- Mobil ve masaüstü: ayrı kontrol
3. Sorunu metrikten kaynağa indirin
Kötü LCP için en büyük içerik öğesini ve yükleme zincirini; kötü INP için uzun ana iş parçacığı görevlerini ve olay işleyicilerini; kötü CLS için ölçüsüz görsel, reklam, font ve sonradan eklenen bileşenleri inceleyin. Öneri listesindeki tahmini kazançları üretim gerçeğiyle doğrulamadan doğrudan görev kabul etmeyin.
4. Etki–efor sırasıyla düzeltin
Şablon çapında ve yüksek trafikli URL'leri etkileyen sorunlara öncelik verin. Görsel boyutları, kritik kaynağın keşfi, gereksiz JavaScript, üçüncü taraf etiketler, önbellek ve sunucu yanıtı ayrı sorumlulara atanabilir. Her görev beklenen metrik ve etkilenen URL grubunu içermelidir.
5. Önce–sonra doğrulaması yapın
Değişiklikten önce aynı URL ve sürüm için laboratuvar çıktısını kaydedin. Yayından sonra birkaç tekrar test yapın; daha sonra Search Console Core Web Vitals raporu ve gerçek kullanıcı izleme verisiyle alan etkisini kontrol edin. Hız artarken analitik, form, erişilebilirlik veya görsel kalite bozulmamalıdır.
Sık sorulan sorular
PageSpeed puanı kaç olmalı?+
Puan tanı için yardımcıdır; asıl hedef gerçek kullanıcı verisinde LCP, INP ve CLS eşiklerini karşılamak ve sorunlu şablonları iyileştirmektir.
Alan verisi neden görünmüyor?+
URL veya kaynağın Chrome kullanıcı deneyimi veri setine girecek kadar uygun trafik/veri örneği olmayabilir. Bu durumda laboratuvar ve kendi gerçek kullanıcı ölçümünüz kullanılabilir.
100 puan almak sıralamayı garanti eder mi?+
Hayır. Performans kullanıcı deneyiminin bir parçasıdır; içerik uygunluğu ve diğer arama sinyallerinin yerine geçmez.
Kaynaklar ve ileri okuma
Bu içerik, aşağıdaki birincil veya doğrudan kamuya açık kaynaklar esas alınarak hazırlanmıştır. Kaynakların anılması ilgili kuruluşların bu siteyi, içeriği veya bir uzmanı onayladığı anlamına gelmez.
Editoryal kontrol: İçerik; arama niyeti, kaynak bağlantıları ve güncellik yönünden 10 Ağustos 2026 tarihinde gözden geçirilmiştir. Yayın standardını inceleyin.